package common

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"math"
	"sync"
	"sync/atomic"

	"git.shuncheng.lu/bigthing/gocommon/pkg/internal/util"
)

var (
	GoWithRecover = util.GoWithRecover
)

/**
fork join
todo
1、添加自定义 fork 方法
//2、添加限制最大运行的g数量（但是Go里面没有池的概念，需要自己实现，池的效果没有重新开辟一个G合适，优化的方式可以是，保证当前运行中的最大G个数）
*/

// Job 并发处理，有线程安全问题
// start , end 属于左闭右开
// result 子任务返回的结果
type Job func(ctx context.Context, startIndex, endIndex uint64) (result interface{}, err error)

// JobHandler 串行处理，无线程安全问题
// data 是每个job返回的结果
type JobResultHandler func(ctx context.Context, result interface{}) error

// ctx 上下文传递
// totalCount 全部的任务数
// forkCount  每个任务切分的数量
// 所以开启的G的数量差不多是 totalCount/forkCount
// job 并行处理子任务的逻辑
// handlerData 子任务结果的处理逻辑
// maxRunG 最大并发运行的g数量，目前来看 并发 100w个G=4800M内存，所以需要最大并发量限制
func ParallelJobRun(ctx context.Context, totalCount, forkCount uint64, job Job, jobResultHandler JobResultHandler, maxRunG int64) error {
	if ctx == nil || totalCount == 0 || forkCount == 0 || job == nil || jobResultHandler == nil {
		return errors.New("the params has error")
	}
	if maxRunG <= 0 {
		maxRunG = math.MaxInt32
	}
	receiveChannel := make(chan interface{}, 0) // 串行处理，所以不需要buffer，设置了buffer可以解决的问题是可以提前释放g
	errChannel := make(chan error, 0)
	ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
	defer func() {
		cancel()          // 最后关闭,强行通知上下文，关闭处理，防止的问题一个子任务出现问题，需要告知其他的全部出现问题，不做任何处理
		close(errChannel) // 这个必须关闭 channel，如果在job线程中去关闭，我们的主线程会强行收到两个通知，也就是假如rc收到后return就不会关闭ec,所以job只关闭rc，主程序退出再关闭rc
	}()
	go func() {
		getGNum := func() uint64 {
			if totalCount%forkCount != 0 {
				return (totalCount / forkCount) + 1
			}
			return totalCount / forkCount
		}
		var (
			gNum = getGNum()
			wg   = sync.WaitGroup{}
		)
		defer func() {
			wg.Wait()
			close(receiveChannel)
		}()
		jobInfo := jobInfo{
			ctx:            ctx,
			wg:             &wg,
			forkCount:      forkCount,
			totalCount:     totalCount,
			errChannel:     errChannel,
			receiveChannel: receiveChannel,
			job:            job,
		}
		limitGoroutineRunJob(gNum, &jobInfo, maxRunG)
	}()
	for {
		select {
		case data, isOpen := <-receiveChannel:
			if !isOpen {
				return nil
			}
			// 同步执行
			err := jobResultHandler(ctx, data)
			if err != nil {
				return err
			}
		case err := <-errChannel:
			if err != nil {
				return err
			}
		case <-ctx.Done():
			return ctx.Err()
		}
	}
}

func runJob(jobInfo *jobInfo, num uint64) {
	jobInfo.wg.Add(1)
	defer func() {
		if err := recover(); err != nil {
			jobInfo.errChannel <- errors.New(fmt.Sprintf("panic:\n %v", err))
		}
		// 最后关闭wg，保证所有的channel都未关闭，防止panic
		jobInfo.wg.Done()
	}()
	start := num * jobInfo.forkCount
	end := (num + 1) * jobInfo.forkCount
	// 左闭右开
	if end > jobInfo.totalCount {
		end = jobInfo.totalCount
	}
	result, err := jobInfo.job(jobInfo.ctx, start, end)
	if err != nil {
		select {
		case <-jobInfo.ctx.Done():
		case jobInfo.errChannel <- err:
		}
		return
	}
	select {
	case <-jobInfo.ctx.Done():
	case jobInfo.receiveChannel <- result:
	}
}

type jobInfo struct {
	ctx                   context.Context
	wg                    *sync.WaitGroup
	forkCount, totalCount uint64
	errChannel            chan<- error
	receiveChannel        chan<- interface{}
	job                   Job
}

func limitGoroutineRunJob(gNum uint64, job *jobInfo, maxRunNum int64) {
	var (
		init          int64  = 0
		curRunningJob        = &init
		cond                 = NewCond()
		count         uint64 = 0
	)
	for ; count < gNum; count++ {
		if atomic.AddInt64(curRunningJob, 1) > maxRunNum {
			cond.Wait()
		}
		go func(count uint64) {
			defer func() {
				atomic.AddInt64(curRunningJob, -1)
				cond.Notify() // 可以多次notify，所以不需要条件判断
				//if atomic.AddInt64(curRunningJob, -1) < maxRunNum {
				//	cond.Notify()
				//}
			}()
			runJob(job, count)
		}(count)
	}
}